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发完最后一篇论文，Stable Diffusion核心团队全要离职了
重点标签 Stability AI、人事变动、技术负责人、生成式AI、版权侵权
文章摘要
Stability AI是一家成立于2019年的AI初创公司，近期面临重大人事变动。研究科学家Robin Rombach，作为文生图模型Stable Diffusion的主要作者之一，即将辞去科研负责人职位。此前，Stability AI已失去其他两位核心研究员Andreas Blattmann和Dominik Lorenz。这些变动发生在公司内部核心员工频繁出走和外部投资者信心丧失的背景下，引发外界对公司未来能否继续推出伟大产品的质疑。
Robin Rombach在海德堡大学学习物理学后，攻读计算机科学博士学位，专注于生成式深度学习模型尤其是文本到图像系统。他在多个广泛应用的项目研发中发挥重要作用，包括VQGAN、Taming Transformers和潜在扩散模型。在Stability AI工作期间，他参与扩展潜在扩散方法，并发布了Stable Diffusion系列模型。他的论文《High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models》在Google Scholar上已收获6000多次引用。
Stability AI的成功与Stable Diffusion研究密切相关，该研究最初是慕尼黑大学和海德堡大学的一个学术项目。然而，公司在财务上面临挑战，包括支付工资和工资税的问题，以及面临Getty Images和艺术家们提起的版权侵权诉讼。此外，竞争对手公司Midjourney封禁了Stability AI的所有员工账户，指责其恶意爬取数据。
Robin Rombach最近还在宣传团队的新研究，将Stable Diffusion 3中的扩散Transformer转变成一个判别器，并将蒸馏移动到潜在空间，从而得到了SD3-Turbo。这项工作提出了潜在对抗扩散蒸馏法（LADD），可以对预训练的扩散Transformer模型进行稳定、可扩展的对抗蒸馏，最高可达百万像素级别。团队将LADD应用于Stable Diffusion 3，得到了SD3-Turbo，这是一种多视角百万像素生成器，只需四个采样步骤就能达到其教师的图像质量。
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原文作者: 机器之心
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