斯坦福大学Human-Centered AI研究所发布第七版《AI指数报告》

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斯坦福大学Human-Centered AI研究所发布第七版《AI指数报告
斯坦福大学Human-Centered AI研究所发布第七版《AI指数报告》
 

重点标签 AI指数报告AI技术进步公众看法地缘政治科学医学影响

文章摘要


斯坦福大学Human-Centered AI研究所发布了第七版《AI指数报告》,扩大了范围,涵盖了AI技术进步、公众对技术的看法、地缘政治动态等重要趋势。报告提供经过严格审查的数据,以便多方面人群深入了解AI领域。主要内容包括:

1. AI在某些任务上已超过人类,但在复杂任务上仍有所不足。
2. 行业继续主导前沿AI研究,工业界发布的机器学习模型数量多于学术界。
3. 前沿模型的培训成本大幅上升,如OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra。
4. 美国领先于中国、欧盟和英国,成为顶级AI模型的主要来源。
5. 负责任的AI报告缺乏健全的标准化,不同公司采用不同的标准。
6. 生成式AI投资激增,从2022年的8倍增长至252亿美元。
7. AI提高了工作者的生产力和工作质量,但不当使用可能导致绩效下降。
8. AI加速了科学进步,推动了多个科学相关应用程序的发展。
9. 美国的AI相关法规数量急剧增加,2016年仅有一项,而2023年达到了25项。
10. 全球人对AI的潜在影响越来越关注,紧张情绪上升。

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原文作者: AIGC最前线

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