5亿个token之后，我们得出关于GPT的七条宝贵经验

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5亿个token之后，我们得出关于GPT的七条宝贵经验

 

重点标签 OpenAI、ChatGPT、API、开发者、用户体验

文章摘要

摘要：
OpenAI的ChatGPT和Whisper模型自2023年3月通过API集成以来，已过去一年。初创公司Truss的CTO Ken Kantzer在博客中分享了使用OpenAI模型处理5亿个token后的七条经验。以下是他的主要观点：

1. Prompt简洁性：简洁的prompt有助于模型产生更好的结果，避免过度指定导致混乱。
2. API使用：仅需chat API，不需要langchain或其他功能。
3. 流式API：改善延迟，向用户显示变速输入的单词是用户体验创新。
4. 零假设问题：GPT不擅长产生零假设，应避免提示中的“如果找不到任何内容，则返回空输出”。
5. 上下文窗口：输入窗口可能很大，但输出窗口较小，限制了GPT的输出能力。
6. 向量数据库和RAG：对大多数用户来说，这些技术几乎无用，因为相关性无界限且上下文丢失。
7. 幻觉问题：GPT在提取文本内容时，幻觉现象较少发生。

Kantzer的经验表明，OpenAI的大模型在特定用例下表现出色，但也存在局限性。他建议开发者在使用这些模型时应考虑其限制，并优化prompt设计以提高模型性能。

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原文作者: 机器之心