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AI教母李飞飞：AI学术界没钱没资源！没有拨款将会凋亡
重点标签 tag1、科研人才流失、tag2、科技公司高薪诱惑、tag3、李飞飞谏言拜登、tag4、AI学术界人才流失、tag5、公共研究与商业利益
文章摘要
摘要：
在计算机领域，选择从事工程还是科研一直是一个难题。科技公司巨头提供的高薪吸引了大量有能力的人才，导致科研人才流失严重。AI教母李飞飞对此表示担忧，并在演讲中向美国总统拜登提出建议，希望政府能增加对科研人才的投资，建立全国性的算力和数据集“大仓库”，以缩小与科技公司的差距。
目前，美国顶尖大学在资源上远远落后于科技大厂，如Meta、谷歌、微软等。这些公司每年在AI领域的投资高达数十亿美元，而高校则因缺乏GPU、算力和数据而难以与之竞争。这导致AI学术界的明星人才大量流失，2022年科技公司创造了32个业内知名的机器学习模型，而高校仅产出3个。
李飞飞认为，公共领域的资源和人才储备落后于工业界，这将对整个行业的聚焦点产生深远影响。她一直在华盛顿努力寻找新的投资，并与白宫科技政策办公室的Arati Prabhakar多次会面，以及拜访美国国会山负责AI法律制定的官员。
尽管大型科技公司有时愿意为国家公共项目做贡献，但高校对企业的依赖程度仍然很深。如果没有资源、资金和数据的支持，研究者将无法进行深入研究。此外，学术界和产业界的界限愈发模糊，公司内部的研究自由受到削弱，市场主导逐渐占据上风。
薪酬方面，Meta公司人工智能研究科学家的薪酬中位数从2020年的256,000美元攀升至2023年的335,250美元。AI初创公司Databricks的CEO Ali Ghodsi表示，具有博士学位和多年开发AI模型经验的工程师4年内甚至能拿到2000万美元的高薪。
尽管科技公司愿意与高校合作，但高校对企业的依赖程度仍然很高。随着AI科学家对先进算力的需求不断上升，高校对企业的依赖只会越来越深。这种依赖关系可能导致学术界和产业界的界限进一步模糊，影响学术研究的自由和创新。
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原文作者: 极市平台
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