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首批中文版Llama3模型来了,解释成语、答弱智吧问题
重点标签 Meta、Llama 3、开源大模型、中文支持、微调
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Meta公司最近推出了一款名为Llama 3的开源大模型,该模型为开源大模型领域树立了新的标杆。然而,Llama 3在对中文的支持方面表现不佳,经常会出现用中文提问却得到英文或中英文混合的回答。为了解决这一问题,开发者需要对模型进行微调,以便更好地服务于国内用户。
在GitHub和HuggingFace平台上,已经出现了一些针对Llama 3进行中文优化的项目。其中,名为“llama3-Chinese-chat”的项目由开发者Ke Bai开发,使用了超过170k的高质量多轮中文对话数据进行训练。此外,还有一个名为“Llama3-8B-Chinese-Chat”的项目,由清华大学自动化系LEAP实验室的三年级博士生王慎执开发,该项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO技术专门针对中文进行了微调。
Llama3-8B-Chinese-Chat模型在减少“中文问题英文回复”以及中英文混合问题方面取得了显著成效,同时也减少了答案中表情符号的数量,使回复更加正式。在安全性测试中,该模型能够拒绝提供有害或非法的信息,如制造炸药的方法。此外,该模型在文本写作、数学问题解答和代码生成方面也表现出了较高的能力。
总的来说,Llama 3的中文优化项目展示了AI大模型在多语言支持方面的潜力,同时也强调了对模型进行微调和安全性测试的重要性。随着技术的不断进步,我们可以期待未来AI大模型在多语言处理和安全性方面取得更大的突破。
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原文作者: 机器之心
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