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专访文青松｜AI时代的教育革新：深度融合，驱动未来
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文青松博士在人工智能领域，尤其是深度学习和决策智能方面，已成为业界领军人物。在最近举行的国际深度学习研究顶会ICLR上，文博士作为松鼠Ai首席科学家及AI研究院负责人，其提交的七篇论文成功获选收录，展示了他在深度学习领域的深厚造诣和松鼠Ai在人工智能领域的创新实力。
文青松博士在美国佐治亚理工学院获得电子与计算机工程博士学位，已在多个国际顶级会议和期刊上发表了上百篇高质量论文，并多次荣获学术殊荣。在ICLR上，文博士的七篇论文广泛涉及大语言模型LLM、时间序列分析、Transformer模型、图神经网络（GNN）、可解释性人工智能（XAI）以及时序点过程（TPP）等多个研究方向。
文博士带领团队研发的Time-LLM算法，通过对大型语言模型的逻辑结构进行创新性重构，实现了其在时间序列预测任务中的高效应用。这一开创性工作验证了大规模语言模型在时序数据分析任务中的潜在适应性和效能，并为多模态时序分析研究开辟了新的理论与方法论视角。
在AI教育领域，文博士通过对学生学习过程中的时序序列数据进行分析，使松鼠Ai系统能够精准捕捉学生学习状态的动态变化，为个性化学习提供有力依据。此外，根因分析技术为松鼠Ai提供了深入了解学生学习问题深层原因的窗口，使教研团队能够更精确地调整教学策略。
2024年初，松鼠Ai推出了全学科智适应教育大模型，文博士带领团队优化了数据收集整理和处理流程，并研发了前沿的AI技术，以进一步完善教育大模型的性能。通过持续的模型迭代和先进技术的研发，松鼠Ai成功提升了模型的稳定性和准确性，打造出一款成熟且卓越的全学科智适应教育产品。
文博士认为，AI将在教育系统中扮演更加核心的角色，覆盖从K12基础教育到高等教育，乃至职业教育的全链条。借助AI技术，教育将实现学习效率的显著提升和学习体验的丰富化。他期待与松鼠Ai携手，在全球舞台上展示中国AI教育的卓越实力，为更多学生带去优质教育，助力他们实现更美好的未来。
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原文作者: 机器之心
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