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开源闭源争论不休，浅谈大模型开源和闭源
重点标签 开源模型、AI发展、技术思维、大模型行业、开源与闭源
文章摘要
在近期的AI领域，开源模型的火热程度不断上升，引发了业界的广泛关注。开源模型的出现，让大模型行业的竞争愈发激烈。本文将从几个方面探讨开源模型的优势、与闭源模型的差距以及开源模型的领军者。
开源模型的优势在于它能够集结众多人才的智慧，促进创新和新思路的产生。例如，开源模型的推广带来了上下文扩展、模型合并以及人类偏好对齐等多种技术解决方案。此外，开源模型的普及使得中小企业和开发者能够快速应用大模型，探索其在不同场景下的应用潜力，从而推动AI技术的落地和发展。
尽管开源模型在技术层面具有明显优势，但其商业模式仍不明朗，存在被白嫖的风险。目前，许多企业在选择开源模型时，会考虑到GPU成本，选择参数规模适中的模型，而非过于庞大的模型，以避免成本过高。开源模型与闭源模型最终可能会形成互补的关系，满足不同用户群体的需求。
在开源模型与闭源模型的差距方面，从对战榜单来看，开源模型在头部模型中占据了不少比例，显示出与闭源模型的差距正在逐渐缩小。尽管闭源模型在数据壁垒方面具有优势，但开源组织的努力和个体或小组织的补充工作也不容忽视，有时甚至能在特定任务上超越闭源模型。
在众多开源模型中，阿里云的“通义千问”表现尤为突出，不仅在效果上，还在全面性上展现出强大的实力。Qwen系列模型涵盖了从0.5B到110B不同规模的参数，满足了不同用户的需求，并且在HuggingFace的Open LLM Leaderboard上超越了Meta的Llama-3-70B模型，证明了其领先地位。此外，魔搭社区在国内HuggingFace无法访问的情况下，提供了模型下载和免费GPU使用时长等配套服务，为开源模型的推广和应用提供了有力支持。
最后，我们要感谢头部的大模型开源组织，正是因为他们的努力和分享，使得AI技术得以快速发展，为世界带来了更多的可能性。开源模型的发展不仅推动了技术的进步，也为整个行业带来了更多的机遇和挑战。
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原文作者: 极市平台
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