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李飞飞，被誉为“AI教母”，最近对空间智能领域表现出浓厚的兴趣，并创立了一家初创公司。她认为空间智能是人工智能发展中不可或缺的一部分，她的斯坦福大学实验室正在研究如何教会计算机在三维世界中行动，例如通过大型语言模型控制机械臂执行任务。
然而，随着技术的发展，关于大型语言模型（LLM）是否具有感觉能力的问题引起了广泛争议。李飞飞与斯坦福大学以人为本人工智能研究所联合主任John Etchemendy教授共同撰写了一篇文章，深入探讨了AI是否具有感觉能力。文章中，他们驳斥了LLM具有感觉能力的观点，并通过多个例子进行论证。
李飞飞指出，尽管超级计算机深蓝能够击败国际象棋世界冠军，但它缺乏在紧急情况下作出反应的意识。同样，当人类表达饥饿时，背后的行为链条与LLM完全不同。LLM只是生成了“我饿了”这个字符串，而没有身体和饥饿的感觉。她进一步解释说，人类饥饿时会有一系列生理反应，如低血糖和肚子叫，而LLM无法拥有这些主观经验，因为它只是一个编码在硅片上的数学模型。
文章还讨论了通用人工智能（AGI）的概念，这是一种至少在各个方面展现出与人类相同智能的AI。然而，目前AGI更像是一个神话，因为智能并非完全通用，而是足以在大多数环境中完成人们想要完成的事情。智能的基本特征之一是“感觉”，即拥有主观经验的能力，而感觉是通往智能的关键步骤之一。
2022年11月发布的ChatGPT标志着大型语言模型时代的开始，引发了关于这些算法是否具有感觉能力的激烈争论。一些人认为，具有感觉能力的AI可能对人类构成危险，甚至可能导致“灭绝级”的影响。然而，李飞飞和Etchemendy的主要观点是反驳这种观点，他们认为LLMs并没有主观经验的能力。
文章还提到了一些支持AI具有感觉能力的观点，但李飞飞和Etchemendy认为这些观点是错误的。他们指出，当人类说“我饿了”时，我们是基于一系列情况得出这个结论的，包括报告、行为证据和没有相反证据。而LLMs只有报告，没有身体，也没有生理结构来感受饥饿。
最后，李飞飞和Etchemendy认为，具有感觉能力的人工智能时代尚未到来。他们认为，研究者还没有实现有感觉的人工智能，而更大型的语言模型也不会使人们实现这一目标。要重新创建这种现象，我们需要更好地理解有感觉的生物系统中感觉是如何产生的。
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原文作者: 机器之心
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