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全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光，老黄继续打破摩尔定律
重点标签 英伟达、AI芯片、Blackwell、Project G-Assist、NIM
文章摘要
黄仁勋在2024年COMPUTEX科技大会上的演讲中，首先提到了英伟达GPU芯片的更新速度，表示英伟达的GPU芯片一年一更新，其他家难以追赶。随后，他分享了有关AI芯片及架构、加速计算、AI理解物理世界、机器人的成果和洞见。
在AI芯片方面，黄仁勋展示了Blackwell芯片的最新量产版，并表示这款当今世界上最强大的GPU已经投入生产。他提到，短短八年时间，英伟达使得AI算力从2016年Pascal的19TFLOPS提升到了2024年Blackwell的20000TFLOPS，提升了1000倍。同时，AI算力提升的同时，成本也在逐年下降。以训练GPT-4（1.8万亿参数）为例，八年时间，该模型的能耗从2016年的1000+GWh下降到了如今的3GWh，下降了350倍。
黄仁勋还公开了Blackwell后三代芯片路线图，包括Blackwell Ultra（2025年）、Rubin（2026年）和Rubin Ultra（2027年）。这也是下一代AI平台Rubin首次亮相。他表示，英伟达将保持一年一次的更新节奏，确保所有产品实现100%架构兼容。
除了AI芯片，英伟达还推出了游戏助手Project G-Assist，由RTX驱动，为PC游戏和应用提供上下文感知的帮助。Project G-Assist可以接收玩家的语音或文本输入，同时还可以获取游戏窗口中的快照。这些快照被输入到AI视觉模型中，从而提供上下文感知和特定于应用程序的理解。之后，LLM输出一个富有洞察力和个性化的响应，要么是文本，要么是AI语音。
此外，NVIDIA NIM作为一种推理微服务，通过以经过优化的容器的形式提供模型，帮助开发者轻松创建生成式AI应用。NIM还能帮助企业实现基础设施投资的效果最大化。目前，已有近200家技术合作伙伴正将NIM集成到他们的平台中，加快生成式AI部署到特定领域应用中的速度。
在机器人技术方面，黄仁勋展示了NVIDIA在工业数字化变革中的引领作用。通过开发者计划提供对NIM的访问权限，以促进AI创新。他展示了Foxconn如何利用NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生，通过结合视觉AI与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。NVIDIA Isaac平台为开发者构建AI机器人提供了强大的套件，包括由AI模型以及Jetson Orin、Thor等超级计算机驱动的AMR、工业机械臂和人形机器人。
黄仁勋表示，机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中。全球电子行业领导企业正在将NVIDIA自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用Omniverse中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代AI。全球500多万台预编程机器人也在此行列中。他解释道，机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。
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原文作者: 机器之心
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