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两大巨头的AI竞争｜对比Apple Intelligence和Microsoft Copilot架构
重点标签 Apple Intelligence、AI Copilot、架构比较、隐私保护、AI应用
文章摘要
在2024年6月10日的WWDC上，苹果公司发布了其最新的Apple Intelligence架构，旨在为AI领域设定新的隐私标准，并提供以个人上下文为核心的AI应用。与此同时，微软在2023年推出了AI Copilot架构，专为Microsoft 365应用程序和服务设计。本文将对这两种架构进行详细对比分析。
Apple Intelligence架构
Apple Intelligence架构的核心是Apple Silicon芯片，包括CPU、GPU和Neural Engine。自2020年推出首款苹果芯片以来，苹果逐渐摆脱了对英特尔芯片的依赖。2023年推出的Apple Silicon Mac Pro和M4芯片，拥有强大的神经引擎，每秒可进行38万亿次运算。
架构还包含Secure Enclave，一种集成在SoC中的专用安全子系统，确保敏感用户数据的安全。此外，Personal Intelligence System包括Semantic Index、App Intents Toolbox、Private Cloud Compute OS等，提供端到端加密连接和混合处理方法。
Microsoft AI Copilot架构
Microsoft 365 Copilot是一款AI支持的生产力工具，协调大型语言模型、Microsoft Graph和Microsoft 365生产力软件。Copilot架构包括Microsoft 365 apps、Microsoft Copilot (聊天)、Microsoft Graph、Microsoft Semantic Index和大型语言模型等组件。
Copilot的处理过程涉及从应用到语义索引再到大模型的完整流程，包括前处理和后处理。它利用Microsoft Graph和语义索引来理解用户请求，并将其发送到Azure上的OpenAI大型语言模型进行分析和响应。
两个架构的异同点
1. 处理过程：Apple和Microsoft的架构都包括从应用到语义索引再到大模型的处理流程，但Microsoft的语义索引基于Microsoft Graph，而Apple未提及技术细节。
2. 大模型：Apple采用设备端和服务端的自建大模型和第三方大模型相互辅助，通过编排器整合资源；Microsoft主要依赖云端的Open AI GPT大模型。
3. 生态集成：Apple擅长与自家生态系统无缝集成，确保统一用户体验并优先考虑用户隐私；Microsoft Copilot集成到Microsoft 365中，与各种操作系统兼容，通过插件与第三方集成。
4. 算力资源：Apple利用Apple Silicon芯片中的神经引擎优化性能；Microsoft Copilot依赖云基础设施，提供强大的性能。
5. 用户隐私：Apple始终优先考虑用户隐私，许多AI进程在设备上运行；Microsoft Copilot专为企业级安全设计，通过安全的云服务管理和处理数据。
6. 部署架构：Apple基于本地设备、服务器和云端三层动态架构；Microsoft主要基于云架构下所租户设计的AI架构。
7. 服务对象：Apple更偏重C端用户，理论上B端也参考此架构；Microsoft偏向于B端用户。
从长远的AI发展来看，两家公司的竞争力取决于资金、人才和市场等多方面因素。但从架构方面来看，Apple发布的新架构在某些方面明显优于Microsoft去年发布的Copilot架构。希望了解完整内容的读者可以收听相关播客节目。
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原文作者: AIGC开放社区
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