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两大巨头的AI竞争|对比Apple Intelligence和Microsoft Copilot架构
重点标签 Apple Intelligence、AI Copilot、架构比较、隐私保护、AI应用
文章摘要
在2024年6月10日的WWDC上,苹果公司发布了其最新的Apple Intelligence架构,旨在为AI领域设定新的隐私标准,并提供以个人上下文为核心的AI应用。与此同时,微软在2023年推出了AI Copilot架构,专为Microsoft 365应用程序和服务设计。本文将对这两种架构进行详细对比分析。
Apple Intelligence架构
Apple Intelligence架构的核心是Apple Silicon芯片,包括CPU、GPU和Neural Engine。自2020年推出首款苹果芯片以来,苹果逐渐摆脱了对英特尔芯片的依赖。2023年推出的Apple Silicon Mac Pro和M4芯片,拥有强大的神经引擎,每秒可进行38万亿次运算。
架构还包含Secure Enclave,一种集成在SoC中的专用安全子系统,确保敏感用户数据的安全。此外,Personal Intelligence System包括Semantic Index、App Intents Toolbox、Private Cloud Compute OS等,提供端到端加密连接和混合处理方法。
Microsoft AI Copilot架构
Microsoft 365 Copilot是一款AI支持的生产力工具,协调大型语言模型、Microsoft Graph和Microsoft 365生产力软件。Copilot架构包括Microsoft 365 apps、Microsoft Copilot (聊天)、Microsoft Graph、Microsoft Semantic Index和大型语言模型等组件。
Copilot的处理过程涉及从应用到语义索引再到大模型的完整流程,包括前处理和后处理。它利用Microsoft Graph和语义索引来理解用户请求,并将其发送到Azure上的OpenAI大型语言模型进行分析和响应。
两个架构的异同点
1. 处理过程:Apple和Microsoft的架构都包括从应用到语义索引再到大模型的处理流程,但Microsoft的语义索引基于Microsoft Graph,而Apple未提及技术细节。
2. 大模型:Apple采用设备端和服务端的自建大模型和第三方大模型相互辅助,通过编排器整合资源;Microsoft主要依赖云端的Open AI GPT大模型。
3. 生态集成:Apple擅长与自家生态系统无缝集成,确保统一用户体验并优先考虑用户隐私;Microsoft Copilot集成到Microsoft 365中,与各种操作系统兼容,通过插件与第三方集成。
4. 算力资源:Apple利用Apple Silicon芯片中的神经引擎优化性能;Microsoft Copilot依赖云基础设施,提供强大的性能。
5. 用户隐私:Apple始终优先考虑用户隐私,许多AI进程在设备上运行;Microsoft Copilot专为企业级安全设计,通过安全的云服务管理和处理数据。
6. 部署架构:Apple基于本地设备、服务器和云端三层动态架构;Microsoft主要基于云架构下所租户设计的AI架构。
7. 服务对象:Apple更偏重C端用户,理论上B端也参考此架构;Microsoft偏向于B端用户。
从长远的AI发展来看,两家公司的竞争力取决于资金、人才和市场等多方面因素。但从架构方面来看,Apple发布的新架构在某些方面明显优于Microsoft去年发布的Copilot架构。希望了解完整内容的读者可以收听相关播客节目。
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原文作者: AIGC开放社区