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小红书这场大模型论文分享会，集齐了四大国际顶会的作者
重点标签 大模型、自然语言处理、评测方法、应用场景、技术分享
文章摘要
小红书技术团队在大模型与自然语言处理领域取得了显著成果，其多篇论文在国际顶级会议上发表。6月27日，REDtech 将举办第十一期线上活动，分享小红书2024年发表的6篇大模型研究论文。这些论文涵盖了大模型解码与蒸馏技术、评测方法以及在小红书平台的应用实践。
1. 早停自洽性方法（ESC）：针对大模型多步推理中的高成本问题，提出了一种简单且可扩展的采样过程，显著降低了成本，同时保持了性能。该论文入选了ICLR 2024。
2. 细粒度自洽性方法（FSC）：面向自由格式生成任务，提出了一种基于大模型自融合的方法，显著提升了自洽性方法的表现。该论文入选了ACL 2024。
3. BatchEval方法：提出了一种类人水平的文本评测方法，通过样本间比较建立更全面的评测基准，达到了更低开销和更优的评测效果。该论文入选了ACL 2024，并获得了领域主席的满分推荐。
4. 互一致性评测方法（PEEM）：通过模型间的互一致性实现对超人水平大语言模型的准确评测。该论文入选了ACL 2024。
5. 负样本蒸馏框架：提出了一个利用负样本促进大模型推理能力蒸馏的框架，包括负向协助训练、负向校准增强和动态自洽性三个步骤。该论文入选了AAAI 2024，并获得了Oral荣誉。
6. 笔记内容表征推荐系统（NoteLLM）：基于大语言模型构建的笔记内容推荐系统，用于增强笔记内容的理解，已在小红书多个业务场景中取得显著收益。该论文入选了WWW 2024。
活动将邀请小红书社区搜索团队的多位论文作者，共同探讨大模型技术的最新见解和未来发展趋势。观众可以通过预约直播，与论文一作作者在线交流，获取关于大模型技术的最新信息。
直播时间为2024年6月27日19:00-21:30，将在微信视频号、B站、抖音、小红书同名账号等多个平台同步播出。观众可以通过扫描二维码进入直播交流群，获取直播链接及开播提醒，并有机会与论文作者直接交流。
此外，小红书社区搜索团队正在招聘多个岗位，负责小红书搜索效果的优化和前沿技术探索，致力于打造中国最大的生活搜索引擎。感兴趣的观众可以通过阅读原文了解更多招聘岗位信息。
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原文作者: 机器之心
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