谷歌开源最强端侧小模型：2B参数越级跑赢GPT-3.5-Turbo，苹果15Pro运行飞快

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谷歌开源最强端侧小模型：2B参数越级跑赢GPT-3.5-Turbo，苹果15Pro运行飞快

 

重点标签 谷歌开源、Gemma 2模型、AI模型、性能效率、技术趋势

文章摘要

谷歌开源了Gemma 2模型系列，包括9B和27B版本，27B版本在对话任务中表现优异。一个多月后，谷歌推出了更轻量级的2B版本，并构建了安全内容分类器模型ShieldGemma和模型可解释性工具Gemma Scope。Gemma 2 2B在性能和效率上实现了平衡，特别适合端侧模型。苹果MLR团队的Awni Hannun展示了Gemma 2 2B在iPhone 15 Pro上的表现，速度快。Gemma 2 2B在一些数学问题上也表现出色。

谷歌Gemma 2 2B的成功表明，小模型也能与大模型匹敌，引发了对大语言模型发展趋势的思考。Lepton AI创始人贾扬清提出，大模型是否在走CNN的老路，从参数快速增长转向更小更高效的模型。历史上，AlexNet、VGGNet等模型经历了参数增长，后来GoogLeNet、SqueezeNet等缩小了模型大小，ResNet等保持了适中大小。MobileNet在设备端表现出色。

Gemma 2 2B的开源和易访问性，使其在各种硬件上都能高效运行，对移动AI和边缘计算可能产生重大影响。ShieldGemma作为先进的安全分类器，针对仇恨言论、骚扰、色情内容和危险内容进行检测和缓解，帮助开发者负责任地部署模型。Gemma Scope则提供了模型内部工作原理的洞察力，使用稀疏自编码器放大模型的内部工作，使其更易于解释。

此外，《AIGC体验派》第六期邀请了豆包文生图技术专家张亮和NVIDIA解决方案架构师赵一嘉，探讨了文生图背后的技术链路，包括图文匹配、图像美感生成和模型高效部署等话题。

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原文作者: 机器之心