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1篇Outstanding、5篇Oral！字节跳动今年ACL这么猛？ 来直播间聊聊！
重点标签 ACL 2024、字节跳动、前沿论文、自然语言处理、语音处理
文章摘要
在泰国曼谷举行的 ACL 2024 顶会上，字节跳动公司表现突出，共有5篇论文入选口头报告（Oral），并且在35篇优秀论文中，字节跳动的《G-DIG: Towards Gradient-based DIverse and high-quality Instruction Data Selection for Machine Translation》荣获 Outstanding Paper。ACL 2024 共收到近5000篇论文投稿，其中940篇被主会录用，录取率低于3.4%。字节跳动在 ACL 2021 也曾获得最佳论文奖，这是中国科学家团队在 ACL 成立59年以来第二次获得最高奖项。
字节跳动将于8月20日举办线上的「ACL 2024 前沿论文分享会」，由豆包大语言模型研究团队负责人王明轩和多位研究员分享 ACL 部分精彩中选成果。分享的论文研究方向包括自然语言处理、语音处理、多模态学习、大模型推理等领域。
分享的论文包括：
1. RepCodec：一种新型的语音表示编解码器，用于语义语音离散化，提高离散语音标记的性能。
2. DINOISER：一种通过噪声操纵增强的扩散条件序列生成模型，用于提高生成质量。
3. EVLGen：一个简化框架，用于加快视觉条件语言生成模型的预训练。
4. StreamVoice：一种用于实时零样本语音转换的可流式上下文感知语言模型。
5. G-DIG：一种基于梯度的方法，用于自动选择高质量和多样化的指令微调数据。
6. GroundingGPT：一种多模态 Grounding 模型，能够实现对不同粒度的多模态输入的理解。
7. ReFT：一种基于强化微调的推理方法，用于增强大型语言模型的推理能力。
直播时间为2024年8月20日19:00-21:00，在微信视频号【豆包大模型团队】和小红书号【豆包研究员】进行。观众可以通过填写问卷提出感兴趣的问题，并与研究员互动。同时，豆包大模型团队也在持续招聘中。
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原文作者: 机器之心
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