Llama-3不算真开源：今年10月，权威定义就要来了

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Llama-3不算真开源：今年10月，权威定义就要来了

 

重点标签 开源AI、OSI、Llama 3.1、真开源、AI技术

文章摘要

开源AI领域近期引发了广泛讨论，特别是在开放源代码促进会（OSI）即将公布对“开源AI”的最新定义草案的背景下。这一定义旨在澄清开源在快速发展的科技领域中的模糊用法，特别是考虑到当前大模型领域中开源与闭源的竞争态势。人们普遍认为，随着开源技术的扩散，开源大模型有望达到业界顶尖水平，如OpenAI。

然而，一些AI模型虽然被标记为“开源”，但实际上附带了权重使用限制，引发了对真正“开源”含义的讨论。例如，Meta发布的Llama 3.1模型虽然可以自由获取，但存在特定的许可限制，不符合OSI的传统开源标准。OSI的新定义草案提出了“四项基本自由”来判断AI模型是否符合开源标准：不限制使用目的，允许深入研究，支持随意修改，以及允许自由分享模型。

OSI的执行董事Stefano Maffulli在Linux基金会AI_dev大会上发布了这一草案，并强调了为真正的“开源”AI厘清定义的重要性。新定义不仅要求模型本身及其权重的开放，还要求对整个系统更加广义的开放，包括训练数据的详细信息、源代码等。值得注意的是，草案并没有强制要求公开原始训练数据，而是要求提供关于训练数据和方法的详细元数据，以提供透明度和可复制性，同时解决隐私和版权问题。

OSI预计将在2024年10月的All Things Open会议上正式宣布“开源AI”定义的最终版。这一定义的明确将对行业产生深远影响，影响公司发布AI模型的形式，并可能塑造未来的法规。希望新的定义能够进一步推动大模型领域的技术创新。

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原文作者: 机器之心