AMD的GPU跑AI模型终于Yes了？PK英伟达H100不带怕的

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AMD的GPU跑AI模型终于Yes了？PK英伟达H100不带怕的

 

重点标签 tag1、AMD、英伟达、AI、GPU

文章摘要

在AMD与英伟达的长期竞争中，AI算力的对比一直是业界关注的焦点。尽管英伟达在AI训练领域占据领先地位，但AMD在内存和性价比方面展现出竞争力。近期，科技媒体The Information发布的一份基准评测报告显示，AMD的Instinct MI300X GPU在AI推理基准上能与英伟达的H100 GPU相媲美，且在成本上具有一定优势。然而，这些测试仅使用了Meta的Llama 2 70B模型，未来需要更多模型的测试来全面评估。

AMD的MI300X GPU在性能和成本上与英伟达的H100 GPU相当，但与H200 GPU相比则稍显不足，主要因为H200拥有更大的HBM内存和更高带宽。AMD可能在今年晚些时候推出MI325X GPU，以提升竞争力。此外，AMD的MI300X GPU在推理任务中的表现令人期待，尤其是在Llama 2 70B模型上的性能和成本效益。

英伟达的Blackwell B100和B200 GPU预计将与AMD的MI300X加速器在性价比上展开竞争。英伟达的Hopper和Blackwell GPU在性能和成本上具有一定优势，尤其是在H200 GPU上，其内存和带宽的提升带来了更高的性价比。AMD的MI325X GPU预计将在内存和带宽上有所提升，以应对英伟达的竞争。

在实际应用中，AMD的MI300X GPU与英伟达的Hopper和Blackwell GPU在性价比上的比较显示，H100和MI300X在成本上相当，但在性能上H100略胜一筹。H200则在内存和带宽上的优势使其在性价比上更具吸引力。英伟达的B200 GPU在价格上可能更具竞争力，尤其是在Llama 2 70B测试中，其在GPU层面上每单位推理的成本将降低近一半。

总体而言，AMD和英伟达在AI领域的竞争将继续激烈，双方在性能、成本和技术创新上的较量将影响未来市场的格局。随着更多基准测试和实际应用的评估，我们将能更全面地了解两者在AI领域的竞争力。

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原文作者: 机器之心