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从腾讯大模型的「实用」路线，我们看到了企业应用AI的新方向
重点标签 AI公司、AI成本、企业效益、混元Turbo、技术创新
文章摘要
在探讨AI技术对企业利润影响的问题上，Transformer作者、Cohere CEO Aidan Gomez在一次采访中提到，尽管AI的引入可能会增加成本，但AI成本正在迅速下降，企业可以通过维持产品价格不变来提升客户体验，从而扩大用户基数。这一点在国内外AI市场的发展趋势中得到了验证，许多技术实力雄厚的大厂正通过技术创新降低模型成本，提高模型可用性，使企业能够以更低的门槛使用AI。
腾讯的混元大模型就是一个很好的例子，它通过技术创新实现了训练、推理效率的显著提升，同时降低了推理成本。在第三方中文大模型基准测评机构SuperCLUE发布的报告中，混元Turbo在多个测评维度上均表现优异，与国际领先的ChatGPT-4o模型的差距仅为1.29%。这一性能的提升，加上成本的降低，使得混元Turbo成为了一个高性价比的选择。
除了模型本身，腾讯还围绕混元大模型打造了一系列精调工具链和开箱即用的产品，如大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等，这些产品在实用性上也进行了升级。例如，在医疗领域，迈瑞医疗与腾讯合作开发的重症大模型瑞智GPT，通过大模型智能应用帮助医生处理病历和病情查询，提高了工作效率。
易车研发平台部总经理孙佑时分享了他们利用AI技术提升用户体验的经验。通过与腾讯合作，易车基于大模型精调工具链训练出的“易车大模型”，为用户提供了3D看车、AI解读等服务，显著提升了用户的停留时长。
总的来说，企业引入AI技术不仅能够提升用户体验，还能在成本下降的同时实现经济效益的提升。同时，AI技术的社会价值也是不容忽视的，它能够在真实场景中解决实际问题，为企业和社会创造更大的价值。
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原文作者: 机器之心
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