召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强

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召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强

 

重点标签 AI创新、研究工具、斯坦福大学、创新想法、AI科学家

文章摘要

斯坦福大学的研究团队通过对比实验发现，AI生成的科研思路在新颖度和激动人心方面显著优于人类专家。 该研究团队招募了104位NLP研究者，让他们提供创新研究想法，并让79位专家对这些想法进行盲测。实验使用了名为claude-3-5-sonnet-20240620的模型，通过Semantic Scholar API生成一系列函数调用。研究主题包括偏见、编程、安全性、多语言、事实性、数学和不确定性。结果显示，AI生成的思路在新颖度和激动人心方面得分显著高于人类，但在可行性和有效性方面与人类差别不大。

AI工具在生成创新想法方面展现出巨大潜力。 例如，研究者Shubham Saboo使用Cursor构建了一个多智能体AI研究者，整个过程仅需5分钟。印度科学学院的研究者发现，AI在设计创意方面也比人类更有想法，他们开发了一种基于对话的AI系统，通过大型语言模型（LLM）主动参与，为设计问题生成多个潜在创意陈述。这项研究设计并开发了一个主动构思界面，使用了生成式预训练Transformer（GPT）对话式人工智能系统，嵌入了一个交互式情绪板。研究结果表明，AI工具在生成多产、多样和新颖的想法方面非常有效。

AI在创新领域的突破预示着其在创意之路上将迎来更广阔的天地。 未来，我们可能会见证AI科学家、AI导演、AI设计师等在各自领域挥洒创意，推动AI应用进入新的篇章。

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原文作者: 机器之心