Scaling Law瓶颈，Cursor编程为什么这么强？团队参与新研究掏出秘密武器

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Scaling Law瓶颈，Cursor编程为什么这么强？团队参与新研究掏出秘密武器

 

重点标签 Cursor、AI编程、PlanSearch、代码生成、多样性

文章摘要

极市导读：AI编程工具Cursor的研究者们发表了一篇论文，提出了一种名为PlanSearch的方法，通过搜索自然语言的规划来提升大型语言模型（LLM）的代码生成能力。

方法介绍：PlanSearch是一种新的搜索方法，它不同于以往的搜索单个token或代码行的方法，而是搜索解决当前问题的可能规划。规划定义为有助于解决特定问题的高层级观察和草案的集合。PlanSearch通过生成大量有关问题的观察，并将这些观察组合成候选规划，以最大化地鼓励在思路空间中进行探索。

实验结果：实验采用了MBPP+、HumanEval+和LiveCodeBench三个评估基准。结果显示，PlanSearch在所有实验方法和模型上都取得了最佳分数，特别是在Claude 3.5 Sonnet上使用规划搜索方法时，在LiveCodeBench基准上得到了当前最佳的pass@200性能：77.0%。

总结：PlanSearch方法通过在自然语言的概念或想法的空间内进行搜索，成功提升了LLM的代码搜索能力。这一方法不仅提高了代码生成的准确性，还增加了生成代码的多样性，对于AI编程工具的发展具有重要意义。

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原文作者: 极市平台