上周，OpenAI 发布的 o1 模型，受到业内的持续关注。o1 在数学和理科推理能力上取得了极大突破，可以实现复杂推理。
除了 o1 模型在性能上的突破带给人们的震撼外，o1 模型的定价也引发了人们的热议。以模型 API 调用价格为例， o1 的 input 价格是 GPT-4o 的三倍，output 价格是 GPT-4o 的 4 倍。
前不久，据外媒 The Information 报道，OpenAI 公司考虑大幅提高其下一代 AI 模型的订阅价格，最高涨幅至 2000 美元每月。相比于 Plus 付费订阅服务每月 20 美元的价格，涨价 100 倍。
同时，路透社近期报道，Sam Altman 表示将改变 OpenAI 的非营利组织结构并取消投资者的利润上限。从非营利到营利的组织架构转变，将影响 OpenAI 接下来以 1500 亿美元的估计进行新一轮融资。
一系列的动作下来，我们不难看出，OpenAI 迫切想要通过提高付费订阅价格等方式快速增加收入或许已是其未来棘手且主要发力的方向之一。
站在实现 AGI 和盈利的分岔路口，OpenAI 会如何抉择？
01 OpenAI 推出 o1 模型，计划提高付费版模型价格
上周，OpenAI 新发布的 o1 模型受到业内的持续关注，o1 在数学和理科推理能力上取得了极大突破，可以实现复杂推理。
除了 o1 模型在性能上的突破带给我们的震撼外，o1 模型的定价也值得关注。早在 o1 模型推出之前，外媒 The Information 报道，OpenAI 公司考虑大幅提高其下一代 AI 模型的订阅价格，最高涨幅至 2000 美元每月。相比于 Plus 付费订阅服务每月 20 美元的价格，涨价 100 倍。
尽管 o1 模型的定价没有达到传言 2000 美元的离谱价格，但 o1 模型也是扎扎实实的涨价了，以模型 API 调用的 input 价格为例，o1 是 GPT-4o 的三倍。
目前，ChatGPT Plus 和 Team 付费用户可以在 ChatGPT 中直接选择 o1 模型使用，但 OpenAI 对用户的可使用次数进行了限制，每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。Enterprise 和 Edu 用户则在下周才能使用。[1]
根据 OpenAI 官网公布的价格信息，通过 API 访问的用户，o1-preview 版每 100 万个输入 token 的价格为 15 美元，每 100 万个输出 token 的价格是 60 美元。同时，OpenAI 还提供了更小、成本更低的 o1-mini 版，价格比 o1-preview 便宜 80%，每 100 万个输入 token 的价格为 3 美元，每 100 万个输出 token 的价格为 12 美元。[3]
表：o1 模型与其他模型的 API 调用价格对比（来源：推特网友 Shiv 整理）
与 GPT-4o 相比，o1-preview 每 100 万个输入 token 的价格是 GPT-4o 的三倍，每 100 万个输出 token 的价格是 GPT-4o 的四倍。有分析认为，o1 主要面向企业，企业能为此支付更高的价格，用于其复杂的财务建模或为自主代理提供支持等。
除了价格上涨外，OpenAI 对 o1 的 API 调用还做了限制。一方面，只有达到了 5 级 API 使用量的开发者才能使用 o1 模型，达到 5 级 API 使用量意味着已消费 1000 美元以上且是超过 1 个月的付费用户；另一方面，使用限速在 20 RPM，且 API 调用并不包含函数调用、流式传输（streaming）、系统支持消息等功能。
token 价格之外，o1 模型的计费方式也可能是个「坑」。o1 模型以实现复杂推理为特点，在回答用户问题前在会产生一个很长的内部思维链。o1 模型并不是按照常规的最终输出来计费，在推理过程中消耗的 token 也会算在其内，而这期间消耗的 token 数未知，极可能是个「坑」。
推特账号「Artificial Analysis」进行了成本对比。通过 30 个不同提示的测试中，o-1 preview 比 GPT-4o 的推理过程更为冗长，输出 token 数大约是 GPT-4o 的 6 倍。同时，o1-preview 50% 以上的输出 token 是推理过程中产生的 token 数。[4]
02 站在实现 AGI 和实现盈利的十字路口：OpenAI 如何自救？
无论是涨价 100 倍的传言，还是提高能力更强的模型 o1 的价格以及调用限制，OpenAI 迫切想要通过提高付费订阅价格等方式快速增加收入已经是未来主力且棘手的方向之一。毕竟 OpenAI 这么大个「摊子」，还尚未开始盈利。
据 The Information 的一篇报道，OpenAI 的首席运营官布拉德·莱特卡普曾在内部透露，ChatGPT 的付费用户超过 1000 万，同时此外还有超 100 万的商业版付费用户。The Information 根据 OpenAI 官网公开的订阅价格估算，ChatGPT 每月可创造超过 2.25 亿美元的收入，每年 27 亿美元。[5]
OpenAI 虽未对外披露具体的 ChatGPT 付费用户数。但据数据服务商 Similarweb 的一份数据分析显示，用户对于 ChatGPT 服务的需求在持续增长。今年 7 月，ChatGPT 在美国流量增长了 4.8%。与去年同期相比，ChatGPT 的全球流量增长了 66.2%，在美国的流量增长了 57.9%。同时，ChatGPT APP 在美国的月活跃用户增加了 4%。[6]
OpenAI 认为，其正处在非常陡峭的增长曲线上，未来 12 个月的收入可能会翻一番甚至更多。
而在「一片大好」的形势之下，OpenAI 不止一次被媒体爆出亏损严重甚至面临破产。最近 7 月的一次报道，The Information 称，「OpenAI 今年可能亏损高达 50 亿美元，根据 800 亿美元的估值推算，OpenAI 的现金流支撑不了一年。」[7]
「OpenAI 是历史上增长速度最快的企业之一，但同时可能也是运营成本最高的企业之一。」 据 The information 预估，OpenAI 一年的支出成本总计在 85 亿美元左右。据 Future Research 的报告，OpenAI 的年收入在 34 亿美元左右。亏损的 50 亿美元从哪来？
OpenAI 有两个动作，一是上述提到的提高付费服务的价格；另一个则是解决其长久以来的非营利组织结构。OpenAI 在最早创立之初即定位为「非营利组织」，目标是以安全的方式实现通用人工智能（AGI），使全人类平等收益，而不是为公司的股东创造利润。[8]
2019 年，OpenAI 成为了一家名为「OpenAI LP」的营利性公司，由一家名为「OpenAI Inc」的母公司控制，专门用来筹集资金。而彼时的筹集资金用途是维持 OpenAI 的正常研究开支。
本着「AGI 造福全人类」的使命，在 OpenAI 投资规则中，对股东可以获得的回报设定了上限。例如，OpenAI 在与微软的合作采用了一种特殊的股权投资协议模式。本质上，OpenAI 把公司「借给」了微软，借多久则取决于 OpenAI 赚钱的速度。
微软新一轮投资完成，在 OpenAI 的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得 OpenAI 75% 的利润；
微软收回投资的 130 亿美元，从中赚取 920 亿美元的利润后，微软获得的利润比例份额将从 75%降至 49%；
OpenAI LP 产生的利润达到 1500 亿美元后，微软和投资者的股份将归还给 OpenAI 的非营利基金会。
而近期，据路透社的报道，Sam Altman 表示将改变 OpenAI 的非营利组织结构并取消投资者的利润上限。从非营利到营利的转变，将影响 OpenAI 接下来以 1500 亿美元的估计进行新一轮融资。据报道，OpenAI 计划在未来两周时间内通过可转换票据的形式（一种融资方式，投资者在将来的某个时间点将票据转换为公司的股票）完成新一轮融资，估值为 1500 亿美元。若组织架构转变失败，OpenAI 则需与投资者重新谈判估值。[9]
如今，OpenAI 正站在实现 AGI 和实现盈利的分岔路口。
03 收支天秤之下：OpenAI 的商业模式可持续吗？
作为研究组织，OpenAI 研发了多种 AI 技术及相关工具，包括 GPT 系列模型、DALL-E 模型、Codex 模型等。OpenAI 主要面向的群体包括：
研究人员：包括从事研究以推进人工智能领域发展的个人研究人员和机构；
企业：包括使用基于人工智能的解决方案来改善运营和客户体验的公司；
开发人员：包括创建智能应用程序和图像识别系统的开发人员；
政府和非政府组织：包括需要人工智能技术来解决特定社会挑战（例如教育和医疗保健）的政府和非政府组织。
表：API 调用费用（来源：VentureBeat 根据 OpenAI 官网信息整理）[11]
04 下一步，何去何从？
站在实现 AGI 和实现盈利的分岔路口，OpenAI 的抉择或许是充满矛盾但又现实的。
这里存在着一种矛盾。OpenAI 也许可以轻松地建立一个盈利的企业，不用再投入大量的资金研发，而是只需改进其已有的主要产品，即可从中赚取大量资金。又或许，OpenAI 继续致力于追求超级智能或 AGI，为此将需要投入数十亿美元，甚至数万亿美元。
在英国《金融时报》的一档播客节目中，其编辑 Madhumita Murgia 对于创建 AGI 在多大程度上仍然是 OpenAI 的目标表示怀疑。Madhumita Murgia 表示，「Sam Altman 仍然经常谈论想要实现 AGI，但他们在现实中所做的一切并不能真正证明他们只是专注于创造某种有益的超级智能。他们显然更关心建立一套商业产品，就像任何其他硅谷科技公司一样赚钱。」[13]
而探索更为合适的商业模式的，不仅仅 OpenAI 一家公司……
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