AI最新资讯
真把自己「当个人」的AI，扫去了我的社交贫困
AI社交新体验：飞船App与超拟人智能体在现代社会中，人们常常面临社交贫困的问题，无论是工作失意还是寻求朋友圈的互动，都可能感到孤独无助。然而，随着AI技...
预训练无条件扩散生成模型的 training-free 条件生成食谱（二）
极市导读本文深入探讨了无需额外训练的条件生成方法，这些方法主要利用预训练的无条件扩散模型，并通过调整采样策略来生成与给定条件相符的图像。文章重点讨...
黑洞热力学第三定律已死，霍金错了，极端黑洞可能存在
然而，即使是黑洞，也存在着一些特殊的边缘情况，即所谓的极端黑洞。这些黑洞在理论上具有最大的电荷量或自转速度，其边界（事件视界）处的表面引力为零。这...
最强笔记软件Obsidian中也能使用LLM，让它成为你的智慧第二大脑
在这篇文章中，我们了解到了Obsidian这款知识管理软件的强大功能，以及如何通过结合AI工具来提升我们的学习和工作效率。文章首先介绍了Obsidian的基本功能，...
李飞飞团队提出ReKep，让机器人具备空间智能，还能整合GPT-4o
[ReKep/机器人操作/约束优化问题/算法实例化/前向模型][关键点提议/ReKep生成/实验验证/操作策略泛化/系统错误分析]李飞飞团队在机器人学习领域取得了重要进...
实践教程｜图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了
本文通过可视化的方式详细介绍了 NumPy 的功能和使用示例，展示了其在Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的核心作用。文章首先介绍了如何通过传递...
CVPR 2024｜仅用合成数据训练模型到底行不行？有新发现！
摘要：在机器学习领域，合成数据的使用越来越受到重视，尤其是在需要大量数据训练模型的场景中。最近的研究显示，使用合成数据训练的自监督和多模态模型在多...
图解大模型训练之：数据并行（DP、DDP、ZeRO、零冗余优化)
在大规模模型训练场景中，数据并行技术是提升计算效率的关键方法之一。文章首先介绍了流水线并行的概念，指出其在实际应用中并不广泛，主要受限于模型切割的...
机器人把握好手上的力道，安全地做家务有多难？1X人工智能副总裁撰文详解
1X Technologies公司最近展示了其新款人形机器人NEO，该机器人能够以安静且实用的方式进行操作。NEO的设计注重了电机惯量和齿轮系统，以实现轻柔且精确的动作...
专注AI+制造：创新奇智大模型工业落地初显成效，探索工业智能机器人新方向
摘要：机器之心报道指出，大模型行业正处在变革的前夜，OpenAI的一系列行动预示着风向的变化。在技术覆盖数字可观的同时，对行业的“颠覆”尚未完全显现。科技...
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