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Sam Altman 斯坦福闭门演讲：GPT5会比GPT4强非常多，OpenAI不怕copy
摘要：Sam Altman 在斯坦福大学的闭门分享会上发表了关于人工智能未来发展的演讲。他强调，人工智能模型将变得更加强大，而我们尚未达到智能发展的顶端。他提...
SDE 扩散生成模型从入门到出师系列(二)：揭秘随机微分方程如何应用于采样生成
步骤2：撰写详细摘要本文是关于随机微分方程（SDE）的第二篇文章，主要聚焦于采样过程，并提供了相关代码详解。文章首先回顾了上一篇内容，主要围绕SDE对图像...
轻量化之王MobileNetV4 开源：Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms
摘要：本文介绍了最新一代的MobileNets，名为MobileNetV4（MNv4），专为移动设备设计的通用高效架构。作者采用两阶段神经网络架构搜索（NAS）方法，通过粗略...
一文搞懂车道线检测任务的前世今生
摘要：本文全面总结了车道线检测技术的发展和现状，从传统检测方法到基于深度学习的多种技术，再到BEV（鸟瞰图）视角下的检测方法，最后探讨了大一统的检测方...
颜水成挂帅，奠定「通用视觉多模态大模型」终极形态！一统理解/生成/分割/编辑
摘要：颜水成教授团队联合新加坡国立、南洋理工大学共同开源了Vitron模型，这是一个通用视觉多模态大语言模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次...
深入浅出各种边缘检测算子及其推导
摘要：本文详细介绍了边缘检测算法的相关知识，并通过大量图示和公式帮助读者深入理解各种边缘检测算子。文章首先解释了数字图像处理的基本概念，包括二值图...
CVPR 2024｜基于MoE的通用图像融合模型，添加2.8%参数完成多项任务
摘要：本文介绍了一种统一的通用图像融合模型，该模型提出了一种新的任务定制混合适配器（TC-MoA）用于自适应多源图像融合。该模型利用互信息正则化方法，能...
CVPR’24｜LiDAR Diffusion：当扩散模型从图像打入LiDAR场景！
摘要：在自动驾驶和机器人技术领域，条件LiDAR场景生成是一个重要的研究方向。最近，作者提出了一种名为LiDAR扩散模型（LiDAR Diffusion Models）的新型生成...
CVPR2024-扩散模型可解释性新探索，图像生成一致性创新高！AI视频生成新机遇？
摘要：本文提出了一种基于成对平均CLIP分数的语义一致性分数，用于量化图像生成的一致性。作者指出，对图像生成扩散模型的可重复性或一致性进行定量评分至关...
万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
摘要：本文详细介绍了Meta公司发布的Llama系列模型的演进历程、模型架构、训练数据、训练方法、效果对比、社区影响以及总结。Llama模型的发布对全球AI领域产...
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