标签：伪装物体检测
ECCV 2024｜CamoTeacher：玩转半监督伪装物体检测，双旋转一致性动态调整样本权重
本文介绍了一种名为CamoTeacher的端到端半监督伪装物体检测模型，旨在解决半监督伪装物体检测中伪标签噪声问题。该模型通过引入双旋转一致性学习（DRCL）方法...
SAM 2无法分割一切？SAM2-Adapter：首次让SAM 2在下游任务适应调优！
摘要：SAM2-Adapter是一种新型的适配方法，它利用了Segment Anything 2（SAM2）模型的高级功能，以应对特定的下游分割任务。这项技术由魔芯科技和浙江大学等...
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