标签：图像分割
SAM 2无法分割一切？SAM2-Adapter：首次让SAM 2在下游任务适应调优！
摘要：SAM2-Adapter是一种新型的适配方法，它利用了Segment Anything 2（SAM2）模型的高级功能，以应对特定的下游分割任务。这项技术由魔芯科技和浙江大学等...
CVPR2024｜vivo提出使用对抗微调获得泛化性更强的SAM，分割直接登顶 SOTA！
本文介绍了一种名为ASAM（Adversarial Sample-based Adversarial Model）的新方法，旨在通过对抗微调来增强现有的Segment Anything Model（SAM）在图像分割任...
CVPR 2024｜CLIP当成RNN！牛津&谷歌新作CaR：无需训练即可分割无数概念
CaR技术细节包括：1. 循环神经网络框架：CaR采用了一个新颖的循环框架，通过迭代过程不断优化文本查询与图像之间的对应关系。2. 两阶段分割器：由掩膜提议生...
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了
本文介绍了一种针对Segment Anything Model (SAM)的域适应策略，旨在提高SAM在多个下游任务中的鲁棒性和泛化能力。SAM作为先进的图像分割基础模型，在医学图...
比SAM快30倍的SAM-Lightening来了！推理一张图仅需7毫秒（北航）
摘要：本文介绍了一种名为SAM-Lightening的新型图像分割模型，它是Segment Anything Model（SAM）的变体，旨在解决原始SAM在实际应用中的低推理速度和高计算...
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