标签：图像编辑
ECCV’24｜少步比多步好？TurboEdit:少步扩散和解耦控制的实时精确图像编辑(Adobe出品)
本文介绍了一种新的图像编辑技术，该技术在少步扩散模型的背景下首次探索了基于编码器的反演方法。这项技术通过预测噪声来重建输入图像，并在前一步重建的基...
ECCV’24｜比DragDiffusion快100倍！港大&牛津提出RegionDrag：快准好的图像编辑方法！
RegionDrag：一种高效的基于区域的图像编辑方法RegionDrag是一种创新的图像编辑技术，它通过基于区域的复制粘贴拖拽方法，解决了传统基于点拖拽编辑中的局限...
英特尔推出免费生成式AI产品AI Playground，适配Arc GPU
英特尔官网宣布推出一款名为AI Playground的免费生成式AI产品。该产品集成了文本聊天、图像编辑和文本生图像功能，能够通过文本生成多种类型的高质量图像，与...
CVPR 2024｜拖拽P图又双叒升级了！DragNoise实现更快更准的拖拽编辑
摘要：本文介绍了一种名为DragNoise的交互式点控制图像编辑技术，由新加坡管理大学何盛烽团队联合华南师范大学在CVPR 2024上发表。该技术通过扩散模型语义传...
可控图像生成最新综述！北邮开源20页249篇文献，包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」
摘要：本文综述了文本到图像（T2I）扩散模型在条件生成方面的最新研究进展。扩散模型通过其文本引导生成功能已经在视觉生成领域引起了重大变革。然而，仅使用...
拖拽P图技术又升级了：StableDrag更稳、更准，南大、腾讯联合打造
StableDrag：更稳定的图像拖拽编辑框架南京大学和腾讯的研究者最近提出了一种新的图像编辑框架——StableDrag，旨在提供更稳定和精确的拖拽编辑体验。该框架通...
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