标签：图像识别
如何让等变神经网络可解释性更强？试试将它分解成「简单表示」
神经网络在图像识别等应用中展现出强大的函数近似能力，但当涉及到对称性时，等变神经网络（equivariant neural networks）提供了一种更为灵活的框架。近期，...
这些VLM竟都是盲人？GPT-4o、Sonnet-3.5相继败于「视力」测试
研究背景与目的视觉语言模型（VLMs）近年来取得了显著进展，能够理解图像内容并用语言描述，甚至执行复杂任务。然而，现有基准测试集并不能完全评估VLMs的视...
15个目标检测开源数据集汇总
摘要总结：本文为深度学习者和计算机视觉研究者提供了15个目标检测相关的开源数据集，旨在帮助他们在该领域的学习和研究。这些数据集涵盖了从火焰和烟雾检测...
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