标签：微调
ECCV 2024｜R-Adapter：零样本模型微调新突破，提升鲁棒性与泛化能力
本文介绍了一种名为Robust Adapter（R-Adapter）的新型微调方法，旨在提高零样本模型在下游任务中的泛化能力和效率。R-Adapter通过在预训练模型中集成轻量级...
ECCV’24｜Arc2Face：身份条件化的人脸生成基础模型，高一致性高质量的AI人脸艺术风格照生成
Arc2Face是一种创新的人脸合成基础模型，它通过将人脸特征映射到稳定扩散模型（SD）的编码空间，实现了文本编码器到专门定制的人脸编码器的转换。该模型利用A...
首批中文版Llama3模型来了，解释成语、答弱智吧问题
步骤2：撰写详细摘要Meta公司最近推出了一款名为Llama 3的开源大模型，该模型为开源大模型领域树立了新的标杆。然而，Llama 3在对中文的支持方面表现不佳，经...
24GB单卡全量微调Llama 3-8B，仅需添加一行代码
研究人员通常基于预训练的大型语言模型进行微调，以适应特定任务的要求。然而，微调具有一定规模的语言模型需要大量的计算资源，显存容量往往成为主要限制因...
开源大模型可能不香了！您在微调开源大模型的时候，很可能已经泄露了您宝贵的数据！
研究人员通过设计一个“锁”来实现后门在微调期间仅执行一次，并将这一后门设计扩展到Transformers模型中。此外，研究还展示了在更强的黑盒设置中，攻击者可以...
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