标签：推理效率
万字综述大模型高效推理：无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化
近年来，大语言模型（LLMs）在各种语言生成任务上展现出卓越的能力，推动了人工智能应用的发展。然而，其落地应用受到推理开销大、部署资源需求高、用户体验...
Meta等最新研究：多token预测，提升大模型推理效率
多token预测是一种新型的预训练方法，旨在提高大语言模型（LLM）的推理效率。这种方法要求模型在每个位置上同时预测接下来的n个Token，而不是像传统的下一个T...
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