标签：掩码自回归
深度解读何恺明团队新作：不用向量离散化的自回归图像生成
在本文中，作者提出了一种新的自回归图像生成模型，该模型通过使用扩散模型来建模图像词元的分布，从而提高了生成能力。自回归模型在自然语言处理（NLP）中取...
何恺明新工作！加入MIT的首篇论文！打破自回归图像生成瓶颈，奥赛金牌得主参与！
摘要：近日，深度学习领域的杰出研究者何恺明及其团队推出了一项突破性研究，成功地将自回归模型从矢量量化的束缚中解放出来，实现了连续值生成图像的创新。...
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