标签：模型并行
分布式深度学习框架的前世今生，从 MapReduce 到 Pathways
分布式深度学习框架的发展历程主要围绕解决超大模型的训练问题，针对具有超大规模密集参数和稀疏参数的模型。从早期的MPI、Hadoop到Spark，再到参数服务器（P...
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