标签：模型性能
大模型压缩量化方案怎么选？无问芯穹Qllm-Eval量化方案全面评估：多模型、多参数、多维度
大型语言模型基于Transformer架构展现出卓越的性能，但参数规模庞大导致服务成本高昂。为解决此问题，研究团队进行了大模型压缩技术的研究，特别是训练后量化...
不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它
文章接着提出了一个问题：基于网络文本数据集得到的Scaling law是否具有普适性？为了回答这个问题，AI数据公司Reworkd的研究者Rohan Pandey进行了一项研究。...
全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
SimPO的核心在于将奖励函数与生成指标对齐，通过在长度上归一化的奖励和目标奖励差额两个主要组件来实现。这种方法不仅简化了模型，而且在性能上明显优于DPO...
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