标签：注意力机制
Mamba作者新作：将Llama3蒸馏成混合线性 RNN
在深度学习领域，Transformer 模型因其注意力机制而广受欢迎，该机制允许模型关注输入序列的相关部分，从而实现更好的上下文理解。然而，注意力机制的计算开...
ICML 2024｜全新图卷积！Mila和华为提出CKGConv：连续卷积核的图卷积网络
近年来，基于Transformer的图模型（图Transformer）因其通过全局注意力机制聚合全图所有其他节点信息的能力，有效克服了传统图神经网络（MPNN）的一些限制，...
新PyTorch API：几行代码实现不同注意力变体，兼具FlashAttention性能和PyTorch灵活性
FlexAttention是一个由PyTorch团队推出的新API，旨在解决注意力机制在机器学习中的实现问题。注意力机制是机器学习中的核心概念，但其实现往往需要针对特定变...
史上首个实时AI视频生成技术：DiT通用，速度提升10.6倍
PAB技术的关键观察结果包括：不同时间步骤的注意力差异呈现出U形模式，在最初和最后的15%步骤中发生显著变化，而中间70%的步骤则非常稳定，差异很小。此外，...
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