标签：混合架构
英伟达也对 Mamba下手了 ，视觉 Transformer 与 Mamba 的完美融合 ！
MambaVision的核心贡献在于其创新的架构设计，它结合了Mamba和Transformer的优势，通过在最后几层加入自注意力块，有效提升了捕获长距离空间依赖关系的建模能...
Mamba真比Transformer更优吗？Mamba原作者：两个都要！混合架构才是最优解
近期，英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表了一篇实证研究论文，对比了Mamba模型与Transformer架构在大规模预训练场景下的性能。Mamba模型自推出以来，因其...
拯救Transformer推理能力！DeepMind新研究TransNAR：给模型嵌入「算法推理大脑」
TransNAR通过预训练NAR作为Transformer编码的调制器，并通过交叉注意力算子融合不同模态的信息。它接受文本形式的算法问题规范及其对应的图表征作为输入，并...
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