标签：目标检测
ECCV 2024 Oral 满分论文！SpikeYOLO：高性能低能耗目标检测网络
摘要：本文介绍了一种新型的目标检测框架SpikeYOLO，以及一种新型的脉冲神经元——I-LIF神经元。SpikeYOLO框架结合了YOLOv8的宏观设计与Meta-SpikeFormer的微观...
半监督目标检测相关方法总结
本文详细介绍了半监督目标检测算法，这是一种利用大量未标记数据来提升模型检测性能的方法。文章首先对目标检测的不同设置进行了分类，包括有监督、弱监督、...
英伟达也对 Mamba下手了 ，视觉 Transformer 与 Mamba 的完美融合 ！
MambaVision的核心贡献在于其创新的架构设计，它结合了Mamba和Transformer的优势，通过在最后几层加入自注意力块，有效提升了捕获长距离空间依赖关系的建模能...
YOLOv10都来了！清华提出端到端YOLOv10：YOLO 无 NMS 训练的一致双重分配
接下来是文章的详细摘要：YOLO系列模型作为实时目标检测领域的主导范式，因其在计算成本和检测性能之间有效平衡而广受欢迎。然而，对非最大值抑制（NMS）的依...
CVPR 2024｜感知模型+生成模型=SOTA！清华最新提出协同框架DetDiffusion
摘要：DetDiffusion是一种新颖的架构，它结合了生成模型和感知模型的优势，以提高图像生成的质量和目标检测的可训练性。通过整合检测器的感知性到几何感知模...
悉尼大学&商汤提出LocalMamba：使用局部扫描机制打造更适配视觉任务的Mamba模型
引言LocalMamba是一种新的视觉状态空间模型，它在图像局部依赖关系捕捉方面具有显著优势，同时保持全局上下文理解。该模型通过窗口化选择性扫描和扫描方向搜...
15个目标检测开源数据集汇总
摘要总结：本文为深度学习者和计算机视觉研究者提供了15个目标检测相关的开源数据集，旨在帮助他们在该领域的学习和研究。这些数据集涵盖了从火焰和烟雾检测...
不是Nvidia买不起，只是国产更有性价比！使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇
本文详细介绍了将客流统计算法从Nvidia环境迁移到国产海光CPU+DCU的过程。文章首先讨论了AI领域面临的挑战，包括算力困境和硬件限制。作者提出了使用国产AI软...
晒应用是一个专注于软件和资源网站分享的导航类网站。我们致力于为用户提供最新、最热门的应用推荐和AI资源，涵盖各种AI绘画、AI制图、AI工具、AI剪辑、AI文本、AI创作、实用工具、免费软件、在线服务和在线影视导航。无论您是寻找最佳的数字工具还是想要了解最新的黑科技应用，晒应用都能满足您的需求。