标签：自监督学习
ECCV 2024｜POA：已开源，蚂蚁集团提出同时预训练多种尺寸网络的自监督范式
POA自监督学习框架的核心是引入了一个创新的弹性student分支，该分支通过参数共享嵌入了一系列子网络，这些子网络是基于观察到现代网络结构中，较小尺寸的模...
Diffusion反馈强势助力CLIP秒变火眼金睛：北京智源研究院、中科院自动化所联合推出DIVA
本文介绍了一篇名为`Diffusion Feedback Helps CLIP See Better`的论文，该论文提出了一种通过自监督学习来提升CLIP（对比语言-图像预训练）模型视觉感知能力...
Mamba在点云分析中是否有潜力替代Transformer？PointMamba迎来更新！
PointMamba 是首个基于状态空间模型的点云分析方法，它在保持线性复杂度和全局信息建模的同时，避免了复杂的结构设计。这一方法在点云分析数据集上展示了优越...
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡？再论生成数据能否帮助模型训练
生成数据对表示学习的影响生成数据的质量对表示学习有显著影响。研究表明，真实数据与生成数据的混合比例在10:1时达到最优，说明真实数据的训练价值远高于生...
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