标签:计算机视觉
YOLOv10都来了!清华提出端到端YOLOv10:YOLO 无 NMS 训练的一致双重分配
接下来是文章的详细摘要:YOLO系列模型作为实时目标检测领域的主导范式,因其在计算成本和检测性能之间有效平衡而广受欢迎。然而,对非最大值抑制(NMS)的依...
TPAMI’24|清华EfficientTrain++:视觉基础网络最高3倍无损训练加速
摘要:本文介绍了一种名为EfficientTrain++的广义课程学习算法,由清华大学研究团队提出,旨在解决计算机视觉领域中视觉基础模型因模型尺寸和训练数据规模增...
从量子力学跨界来接替扩散模型?简化扩散薛定谔桥(S-DSB):能够在任意两个分布之间进行双向生成!
步骤2:撰写详细摘要S-DSB(简化扩散薛定谔桥)是一种针对扩散薛定谔桥(DSB)收敛慢和训练难问题进行改进的生成模型。它通过简化DSB的loss函数、将SGM(基于...
NUS团队提出X-Ray:一种看透物体的3D表示和生成模型!
摘要:NUS研究团队胡涛博士等人近期发布了一种全新的3D表示技术——X-Ray,它能够序列化地表示从相机摄像角度看过去的物体的逐层次的物体表面形状和纹理,同时...
深入浅出各种边缘检测算子及其推导
摘要:本文详细介绍了边缘检测算法的相关知识,并通过大量图示和公式帮助读者深入理解各种边缘检测算子。文章首先解释了数字图像处理的基本概念,包括二值图...
亚马逊线下店 AI 训练失败:离不开 1000 名审核人员
亚马逊的“拿货即走”技术在推出多年后,面临技术问题和人工审核的需求,导致公司决定放弃这项基于AI的视频监控结账技术。尽管亚马逊希望借助AI技术实现无需排...
使用xT模型处理大尺度图像
...
15个目标检测开源数据集汇总
摘要总结:本文为深度学习者和计算机视觉研究者提供了15个目标检测相关的开源数据集,旨在帮助他们在该领域的学习和研究。这些数据集涵盖了从火焰和烟雾检测...
12