标签：AI研究
贾扬清点赞：3K star量的SGLang上新，加速Llama 405B推理秒杀vLLM、TensorRT-LLM
Meta公司最新开源的405B模型（Llama 3.1 405B）在性能上达到了新的高度，但同时也因其庞大的模型参数量带来了推理速度的挑战。为了解决这一问题，LMSYS Org团...
公理训练让LLM学会因果推理：6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
本文介绍了一种通过公理训练（axiomatic training）学习因果推理的方法，由微软、MIT 和印度理工学院海得拉巴分校（IIT Hyderabad）的研究团队提出。该方法利...
阿里妈妈给出了什么样的赛题，被顶会NeurIPS 2024 pick了？
“大规模拍卖中的自动出价”赛题关注在线广告市场中广告位的智能分配问题，具有重要的商业和研究价值。赛题要求参赛者利用人工智能技术，通过分析用户画像、行...
AI研究的主要推动力会是什么？ChatGPT团队研究科学家：算力成本下降
步骤2：撰写摘要总结在斯坦福大学的《CS25: Transformers United V4》课程中，OpenAI研究科学家Hyung Won Chung分享了他对AI研究发展主要推动力的见解。Chung...
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