标签:CNN

贾扬清:大模型尺寸正在重走CNN的老路;马斯克:在特斯拉也是这样

在深度学习领域,Transformer大模型的尺寸变化似乎正在重走卷积神经网络(CNN)的老路。贾扬清和AI领域的其他专家注意到了这一趋势,他们认为大模型尺寸的竞...

Yann LeCun:ViT慢且效率低,实时图像处理还得看卷积

在当前的人工智能领域,关于Vision Transformer(ViT)与传统卷积神经网络(CNN)哪个更优越的争论一直存在。今年初,OpenAI的Sora模型使得ViT架构受到关注。...

CVPR’24|DeiT-LT:印度科学院提出针对长尾数据的`DeiT`升级模型

Deit-LT模型的核心特点包括:1. 通过OOD图像进行蒸馏:Deit-LT使用强增强生成的分布外图像,从低分辨率教师网络中提取知识,增强了模型对少数类的泛化能力。2...