标签：DPO
人人都能看懂的DPO数学原理
摘要总结本文深入探讨了DPO（Direct Preference Optimization）的概念和数学推导过程。DPO是一种优化方法，旨在直接使用人类标注的偏好数据训练对齐模型，而...
一文看尽LLM对齐技术：RLHF、RLAIF、PPO、DPO……
对齐大型语言模型（LLM）的价值观与人类保持一致是至关重要的，Salesforce发布的一份综述报告全面总结了现有研究文献，并分析了各种对齐技术。大型语言模型（...
超越DPO，创新大模型优化算法SimPO
摘要总结AIGC领域的专业社区关注了微软、OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地。随着ChatGPT等模型的影响力日益增强，如何根...
全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
SimPO的核心在于将奖励函数与生成指标对齐，通过在长度上归一化的奖励和目标奖励差额两个主要组件来实现。这种方法不仅简化了模型，而且在性能上明显优于DPO...
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