标签：GPU
AMD的GPU跑AI模型终于Yes了？PK英伟达H100不带怕的
在AMD与英伟达的长期竞争中，AI算力的对比一直是业界关注的焦点。尽管英伟达在AI训练领域占据领先地位，但AMD在内存和性价比方面展现出竞争力。近期，科技媒...
GPU推理时代终结？世界最大芯片加持推理狂飙20倍，英伟达H100也被干趴！
Cerebras Inference推理架构Cerebras Inference推理架构是Cerebras公司推出的一款高性能AI推理产品，其推理速度远超当前最先进的GPU，能够以1800 token/s的速...
对于GPU的未来，VC圈分裂了，a16z和红杉各站一边
风投巨头红杉资本和Andreessen Horowitz（a16z）在GPU未来需求问题上持有不同看法。a16z认为GPU供应短缺短期内不会缓解，正在积极投资AI初创企业并提供GPU租...
英伟达，遭遇反垄断调查
英伟达作为全球最大的人工智能和计算机图形芯片制造商，近期面临法国反垄断监管机构的指控，这将是首家对该芯片制造商采取行动的执法机构。去年9月，法国对显...
从零开始手搓GPU，照着英伟达CUDA来，只用两个星期
摘要：美国web3开发公司创始工程师Adam Majmudar分享了他从零开始构建GPU并成功的经历。Majmudar仅用两周时间完成了这一挑战，他的项目在GitHub上获得了5300...
只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
步骤2：撰写摘要总结斯坦福大学的研究者们在博客《GPUs Go Brrr》中探讨了如何提高GPU在AI计算中的利用率，并发布了一个名为ThunderKittens的库，旨在简化CUD...
英伟达AI Workbench正式发布，大幅度简化大模型开发流程
NVIDIA在官网宣布正式发布AI Workbench，这是一款面向AI大模型开发人员的工具包，旨在简化繁琐的部署和开发流程。AI Workbench支持快速的GPU环境设置，跨异构...
AI项目中GPU 利用率低，常见原因分析及优化
摘要：本文探讨了在训练模型时遇到的GPU利用率低的问题，并提供了详细的解决办法。首先，作者解释了GPU利用率的定义，即GPU在时间片上的利用率。接着，文章分...
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