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Mamba作者新作:将Llama3蒸馏成混合线性 RNN
在深度学习领域,Transformer 模型因其注意力机制而广受欢迎,该机制允许模型关注输入序列的相关部分,从而实现更好的上下文理解。然而,注意力机制的计算开...
一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者
摘要:深度学习领域中,尽管 Transformer 架构凭借其注意力机制在多个应用领域取得了显著成功,但其计算成本随着输入规模的增加而呈二次方增长,限制了处理长...
其实Mamba是一种线性注意力?清华大学黄高团队揭秘开视觉Mamba的真实面目!
本文深入探讨了Mamba模型与Linear Attention Transformer之间的相似性和差异,揭示了Mamba成功的关键因素,并提出了一种新的线性注意力模型MLLA。Mamba是一种...
Mamba入局遥感图像分割!Samba: 首个基于SSM的遥感高分图像语义分割框架
摘要:本文介绍了一种名为Samba的高分辨率遥感图像语义分割框架。Samba基于状态空间模型(SSM),也称为Mamba,有效捕获全局语义信息,并在遥感图像处理中展...
AI21推出基于Mamba架构的生产级大模型Jamba,52B参数,单卡140K上下文推理,模型开源!
Jamba是首个SSM-Transformer混合架构的生产级大模型,相比Mixtral 8x7B,在处理长上下文时吞吐量提高了3倍。它在单个GPU上可容纳高达140K上下文,是唯一一个...