标签：PyTorch
FID 指标简介与修正 TorchEval FID 计算接口经历分享
极市导读：在这篇文章中，作者分享了关于 FID 计算的知识，以及他在调试 TorchEval 库时的经历。文章总结了使用 pytorch-fid、torch-fidelity 和 TorchEval ...
实践教程｜PyTorch与torch-xla的桥接
极市导读：文章从XLATensor开始的溯源、注册PyTorch库实现、从PyTorch调用到torch_xla三个方面来介绍PyTorch与torch-xla的桥接。前言：XLA (Accelerated Line...
新PyTorch API：几行代码实现不同注意力变体，兼具FlashAttention性能和PyTorch灵活性
FlexAttention是一个由PyTorch团队推出的新API，旨在解决注意力机制在机器学习中的实现问题。注意力机制是机器学习中的核心概念，但其实现往往需要针对特定变...
Pytorch 显存管理机制与显存占用分析方法
本文深入分析了PyTorch框架在内存管理方面的技术细节，尤其是CUDA API的集成和优化。作者通过研究PyTorch 2.3.0版本，详细介绍了GPU内存分配机制、内存单位的...
实践教程 | 浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用
摘要：本文由 PyTorch 张量的操作入手，详细讨论了张量的求导机制、设备转换、权重更新等关键技术点。首先，文章解释了 `requires_grad` 的作用，指出在训练...
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