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ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

北京大学林宙辰教授团队提出了一种新的基于赫布学习的正交投影的连续学习方法HLOP,用于解决脉冲神经网络(SNN)在持续学习新任务时对旧任务的灾难性遗忘问题...

如何看待第三代神经网络SNN?详解脉冲神经网络的架构原理、数据集和训练方法

摘要:本文深入探讨了脉冲神经网络(SNN)的原理、训练方法和评价指标。SNN作为第三代神经网络模型,旨在模拟大脑神经元动力学,与生物神经元机制更为接近。...