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FID 指标简介与修正 TorchEval FID 计算接口经历分享
极市导读：在这篇文章中，作者分享了关于 FID 计算的知识，以及他在调试 TorchEval 库时的经历。文章总结了使用 pytorch-fid、torch-fidelity 和 TorchEval ...
将 MOE 塞到 LoRA: 一篇文章的诞生
摘要：本文介绍了一种新的低秩适应方法，名为Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation (MoSLoRA)。这种方法在传统的LoRA中加入了一个Mixer矩阵，用于混...
Andrej Karpathy最新激进观点：Transformer将超越人脑
Andrej Karpathy，前OpenAI成员及特斯拉自动驾驶计算机视觉团队领导者，近期在播客节目No Priors中分享了他对AI未来的看法。他认为，Transformer模型在性能上...
ECCV’24｜ToCom：华为推出通用ViT标记压缩器，一次训练适配所有场景
摘要：本文介绍了一种新的标记压缩技术——标记补偿器（ToCom），旨在解决视觉变换器（ViTs）在训练和推理过程中由于标记压缩程度不一致而导致的性能下降问题。...
原生集成GitHub，让AI成为协作者，Claude企业版馋哭个人开发者
Anthropic公司最近推出了Claude聊天机器人的企业版——Claude Enterprise，这一版本在原有基础上增加了一些显著优势。其中最引人注目的特点是原生集成GitHub和...
ICML 2024｜英特尔开源轻量级涨点神器：KernelWarehouse
极市导读：本文提出了一种名为KernelWarehouse的新型动态卷积形式，它通过利用卷积神经网络（ConvNets）中卷积参数的依赖关系，重新定义了“内核”、“组装内核”...
自动接人，手机开车，特斯拉纯视觉无人召唤终于来了
特斯拉的“真智能召唤”（ASS）功能即将在下周通过2024.27.20版本软件更新向用户推出，这标志着特斯拉在自动驾驶技术上的又一重要进展。该功能允许车主通过手机...
AMD的GPU跑AI模型终于Yes了？PK英伟达H100不带怕的
在AMD与英伟达的长期竞争中，AI算力的对比一直是业界关注的焦点。尽管英伟达在AI训练领域占据领先地位，但AMD在内存和性价比方面展现出竞争力。近期，科技媒...
真把自己「当个人」的AI，扫去了我的社交贫困
AI社交新体验：飞船App与超拟人智能体在现代社会中，人们常常面临社交贫困的问题，无论是工作失意还是寻求朋友圈的互动，都可能感到孤独无助。然而，随着AI技...
预训练无条件扩散生成模型的 training-free 条件生成食谱（二）
极市导读本文深入探讨了无需额外训练的条件生成方法，这些方法主要利用预训练的无条件扩散模型，并通过调整采样策略来生成与给定条件相符的图像。文章重点讨...
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