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美国加州正测试ChatGPT等生成式AI,在4大部门应用

摘要:美国加州政府正在测试生成式AI技术,如ChatGPT,以提高税收和收费管理部、交通部、公共卫生部以及卫生与公众服务部的工作效率。测试为期6个月,由5家公...

ICML 2024|基于多实例学习可解释性的时间序列分析的弱监督学习新范式

摘要:本文介绍了一种新的多实例学习(MIL)框架——TimeMIL,旨在提升多变量时间序列分类(MTSC)的性能并实现模型兴趣模式的可视化。该框架由多位学者共同完...

自回归预训练 + Vision Transformer!大视觉模型 AIM:70亿参数量是我的底气

本文提出了一种名为Autoregressive Image Models (AIM)的大视觉模型,该模型受到大语言模型(LLM)的启发,采用自回归训练策略进行训练。AIM模型展示了与LLM...

ICRA 2024:基于物理常识进行推理

为了在现实世界中推理,机器人必须超越被动地查询LLMs,积极地从环境中收集所需的信息来做出正确的决策。研究人员提出了一种方法,利用LLM和视觉语言模型(VL...

不是Nvidia买不起,只是国产更有性价比!使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇—部署篇

摘要:本文详细介绍了如何将真实的客流统计算法从Nvidia环境迁移到国产海光CPU+DCU的部署过程。项目背景是在当前AI技术迅猛发展的背景下,国产AI软硬件也在不...

重磅发布 | 智链合创携手商汤商量语言大模型助力国家文创实验区“云园区”智能化升级

[tag3/商汤商量语言大模型/自然语言能力/中文语料/创意写作][tag4/推理/总结能力/内容产业/垂直应用场景][tag5/AIGC数字人/政策资讯服务/商汤如影AI数字人/文...

CVPR 2024 | 面向无标注 3D 语义分割的层级式模态内相关性学习方法

摘要:本文介绍了一种新的层级式点云模态内相关性学习方法,用于解决无标注三维语义分割任务。该方法由中国科技大学陈雪锦教授团队与微软亚洲研究院合作提出...

​NUS团队提出X-Ray:一种看透物体的3D表示和生成模型!

摘要:NUS研究团队胡涛博士等人近期发布了一种全新的3D表示技术——X-Ray,它能够序列化地表示从相机摄像角度看过去的物体的逐层次的物体表面形状和纹理,同时...

网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%

摘要:随着生成式 AI 模型的兴起,AI 领域的发展引起了广泛关注。为了帮助行业从业者和基础科学研究者快速了解 AI 领域的最新进展和基础知识,OpenAI 联合创...

微调和量化竟会增加越狱风险!Mistral、Llama等无一幸免

摘要:近日,Enkrypt AI的研究人员发现,对大型语言模型(LLM)进行微调和量化可能会影响其安全性,即使这些模型本身没有恶意。这一发现表明,经过量化或微调...
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